뇌절맨

23년도 240% 상승한 엔비디아 - 급등한 한국 주가 - 온디바이스 뉴스 애플 삼성 샘알트만 조나단아이브 - 반도체 이야기(엔비디아, amd, 인텔) 미국 인텔 키우기 + tsmc죽이기...

생성 AI 2023년은 LLM, 이미지 생성 AI 등 생성AI의 한 해였습니다. OPEN AI의 chatGPT가 최단기록의 1억 MAU를 달성했고, 이후로도 GPT4라던가 GPTStore 등으로 계속 놀라움을 주며 AGI를 기대하게 합니다. AI 프로필을 찍어서 서로 공유하는 것도 하나의 놀이가 되었습니다. 하지만 여전히 제대로 돈을 벌고 있는 AI 비즈니스는 없다고들 합니다. 하지만 이 엄청난 흐름은 지속 될 것이고 앞으로 많은 AI 서비스와 프로덕트들이 만들어 질 것입니다. 그래서 앞으로의 흐름을 알아보기 위해 현재 상황들을 정리해보는 시간을 가져보려 합니다. 2024 트렌드 : 에이전트와 온디바이스 24년에는 에이전트와 온디바이스가 중요한 키워드가 될 것 같습니다. 자비스같은 인공지능 비서인 에이전..

StyleGAN StyleGAN 네트워크의 특징들이 있는데, PGGAN 아키텍쳐의 성능을 향상시켜 고해상도 이미지 생성에 적합한 아키텍쳐를 제안함 Disentanglement 특성을 향상시킴 고해상도 얼굴 데이터셋(FFHQ)를 발표함. 이런 StyleGAN으로 도달하기 전의 과정을 호다닥 살펴보자면, 1 GAN('14) - - 2 DCGAN('16) - - 3 WGAN-GP('17) - - 4 PGGAN('17) - - 5 StyleGAN('18) 우선 유명한 GAN은 생성자, 판별자 두 개의 MLP 네트워크를 통해 MNIST 같은 심플한 데이터에 대해 제법 성공적으로 이미지를 생성하였는데, 일반적인 이미지에 대해서는 학습의 안정성이 매우 떨어졌습니다. DCGAN에서는 deep convolution la..

자꾸 핵심을 잊을 때가 많아서 개인적으로 스토리를 만들어서 적어보는 시리즈입니다. GAN 어때 시리즈 - StyleGAN StyleGAN2를 이용한 이모티콘 생성 프로젝트를(https://github.com/GAN-ji) 끝낸 이후로 관련 내용들이 상당히 어렵고 개인적으로 정리가 필요해서 시작하는 시리즈입니다. 다시 공부하면서 제가 기억하기 좋게, 설명하기 좋은 방향으로 적다보니 뇌피셜이 많을 수 있습니다. 잘못된 부분을 잡아주시면 오히려 감사드립니다. Pixel 비교보다는 Feature 비교 GAN으로 생성된 이미지를 비교할 때 어떻게 비교하면 좋을지에 대한 고민은 현재 진행형입니다. 컴퓨터는 보통 이미지를 RGB의 채널들과 0~255의 픽셀로서 인식하니까 "Pixel로 비교해보면 어떨까?" 라는 생각..

dataset.repeat() / shuffle() / batch() 에 관해서 필기해둔 것을 공유한다. 시원하게 설명해준 자료를 찾기 어려워 이해하는데 고생했다. repeat() batch() shuffle()

아래 노트와 같이 보기 위해 쓴 글이다. [TF] PetFinder: ViT+Cls [TPU][Train] 😺 Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from PetFinder.my - Pawpularity Contest www.kaggle.com 아이디어 : - 회귀 대신 분류를 쓰자. Pawpularity 0~100 점을 0~1로 정규화하자. RootMeanSquaredError 대신 BinaryCrossentropy loss를 사용. 역정규화를 거친 예측값들을 대회의 평가 기준(RMSE)을 통해 평가하자. - CNN 대신 Transformer를 사용! - 이미지 feature만 사용. - Wandb를 통해서 ..

우선 이번에 사용할 Data는 캐글의 데이터다. Pokemon with stats 721 Pokemon with stats and types www.kaggle.com 이번 분석의 목표 : 전설의 포켓몬인지 아닌지를 맞춰보자! 우선 처음에 쓸 라이브러리들과 기본적인 데이터 상태를 살펴보자. 데이터 확인하기(1) import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline %config InlineBackend.figure_format = 'retina' import os csv_path = os.getenv("HOME") +"/pokemon_eda/data/Pokem..

오늘은 귀여운 존재 두 가지를 분류하는 코드를 쭉 보면서 여러 개념에 대해 공부해보려 한다. 우선은 여러 데이터 샘플들이 있는 TensorFlow Datasets에서 dogs&cats 데이터를 사용할 거고 그 외 여러 데이터도 한번 살펴보면 좋을 것 같다. 데이터 세트 | TensorFlow Datasets Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License, and code samples are licensed under the Apache 2.0 License. For details, see the Google Developers Site Polic..